1. Магистратура
  2. Математика, информационные науки и технологии
  3. Управление инфраструктурными проектами на основе систем технического зрения

Прикладная информатика (09.04.03)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Воронежа по профилю обучения Управление инфраструктурными проектами на основе систем технического зрения

  • от 162 200
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 13 бюджет. мест
  • 20 платных мест
  • 2 года обучения
  • новая программа

Карьера после окончания в вузе Воронежа магистратуры по профилю "Управление инфраструктурными проектами на основе систем технического зрения" и специальности 09.04.03 Прикладная информатика

Специалисты занимаются следующими задачами:

  • разработка и внедрение систем компьютерного зрения – создание алгоритмов для распознавания изображений, обработки видео и анализа визуальных данных в реальном времени;
  • управление ИТ-проектами в области машинного зрения – координация команд разработчиков, тестировщиков и аналитиков для реализации сложных технологических решений;
  • интеграция искусственного интеллекта в инфраструктурные проекты – применение нейросетевых моделей и глубокого обучения для автоматизации процессов в промышленности, логистике и других сферах;
  • обработка больших данных и нейроморфные вычисления – оптимизация работы систем технического зрения с использованием современных методов анализа информации;
  • разработка решений дополненной и виртуальной реальности – проектирование интерактивных интерфейсов для управления инфраструктурными объектами;
  • конфигурирование и сопровождение информационных систем – настройка и поддержка ПО для обработки визуальных данных в режиме реального времени;
  • научно-исследовательская деятельность – изучение новых методов компьютерного зрения, публикация статей и участие в технологических стартапах.

Где работают выпускники:

  • в IT-компаниях, разрабатывающих системы безопасности, автономные транспортные средства и промышленные роботы;
  • в научно-исследовательских центрах, занимающихся искусственным интеллектом и машинным обучением;
  • на предприятиях с автоматизированным производством (фабрики, логистические хабы, энергетические комплексы);
  • в стартапах, создающих решения на основе дополненной реальности и компьютерного зрения;
  • в государственных структурах, внедряющих «умные города» и системы видеомониторинга.