Программа предоставляет студентам навыки и знания, необходимые для успешной работы в современном информационном обществе. Программа обучения объединяет аналитические и управленческие компетенции, чтобы подготовить студентов к эффективному использованию данных в принятии стратегических решений и оптимизации бизнес-процессов.
Студенты научатся собирать, анализировать и интерпретировать данные с использованием современных инструментов и методов аналитики данных. Они изучат основы статистики, машинного обучения, эконометрики и других методов анализа данных, а также научатся применять эти знания для выявления трендов, прогнозирования и определения оптимальных решений.
Кроме того, студенты изучат основы эффективного управления, включая управление проектами, управление качеством, управление изменениями и стратегическое планирование. Они будут изучать принципы и методы управления организацией, ресурсами и процессами, а также развивать навыки коммуникации и лидерства.
В ходе программы студенты также получат практический опыт работы с различными информационными системами и программными инструментами, используемыми в аналитике данных и управлении. Они будут учиться работать с базами данных, проводить анализ данных с использованием специализированных программных средств и создавать информационные дашборды и отчеты для поддержки принятия решений.
В результате обучения студенты будут готовы к работе в различных областях, где требуется анализ данных и эффективное управление, таких как бизнес-аналитика, консалтинг, управление проектами, управление операциями и другие.
Студенты осваивают навыки работы в информационных системах класса ERP, CRM, BPM, Business Intelligence, Data Mining от ведущих российских и зарубежных компаний (1С, Loginom, Microsoft, Google, Бизнес-студио), на платформах бизнес-аналитики Power BI, Tableau, Qlik Sense, SAP Analytics Cloud, Creatio (bpm’online) и др.
Изучаемые профессиональные дисциплины:
- Математический анализ,
- Линейная алгебра,
- Дискретная математика,
- Математическая статистика,
- Теоретические основы информатики,
- Основы программирования,
- Экономика,
- Право,
- Теория организации и организационное поведение,
- Менеджмент,
- Финансовый менеджмент,
- Бухгалтерский учет и финансовый анализ,
- Управление знаниями и проектами,
- Стратегический менеджмент,
- Интернет-маркетинг и маркетинговые исследования,
- Бизнес-модели и предпринимательство в Интернет
- Базы и хранилища данных,
- Разведочный анализ, сбор и хранение данных (парсеры),
- Первичная обработка и статистический анализ данных,
- Машинное обучение (ML),
- Data Mining,
- Вторичная обработка данных – глубокое обучение (DL),
- Решение аналитических задач с применением языка Python,
- Интеллектуальные системы,
- Современные платформы бизнес-аналитики,
- Системы имитационного моделирования,
- Цифровые двойники в бизнесе,
- Системы электронного документооборота,
- Бизнес-информатика,
- Проектирование электронного контента и др. дисциплины.