Программа предоставляет студентам фундаментальные знания и практические навыки в области анализа, моделирования и управления динамическими системами. В ходе обучения студенты изучают теоретические основы дифференциальных уравнений, статистики и оптимизации, а также методы математического моделирования и численного анализа.
Студенты получат понимание основных принципов управления и смогут применять их в различных областях, таких как робототехника, автоматизированные системы, финансовая инженерия и многие другие. Они изучат методы стабилизации и оптимального управления, а также познакомятся с теорией управляемости и наблюдаемости динамических систем.
Студенты также будут разрабатывать навыки программирования и использования специализированного программного обеспечения для моделирования и анализа динамических систем. Они изучат применение компьютерных методов и алгоритмов для решения задач управления и оптимизации.
В результате студенты будут готовы применять свои знания и навыки для анализа и управления сложными динамическими системами в различных областях промышленности, технологий и науки. Они смогут разрабатывать и оптимизировать управляющие алгоритмы, а также принимать решения на основе математических моделей и данных, с целью достижения заданных целей и оптимальных результатов.
Профессиональные дисциплины:
- Иностранный язык
- Безопасность жизнедеятельности
- Правоведение
- Основы проектного менеджмента
- Психология личности и её саморазвития
- Математический анализ
- Алгебра
- Аналитическая геометрия и основы линейной алгебры
- Дискретная математика
- Теория вероятностей
- Математическая статистика
- Комплексный анализ
- Функциональный анализ
- Дифференциальные уравнения
- Уравнения математической физики
- Математическое и компьютерное моделирование
- Численные методы
- Методы оптимизации
- Информатика и программирование
- Языки и методы программирования
- Объектно-ориентированное программирование
- Архитектура компьютеров
- Базы данных
- Операционные системы
- Компьютерные сети
- Информационная безопасность и защита информации
- Компьютерная графика
- Физика.
Вариативная часть:
- Анализ данных
- Машинное обучение
- Теория игр и исследование операций
- Устойчивость процессов и систем управления
- Методы возмущений в управлении нелинейными системами
- Математические и компьютерные методы оптимального управления
- Периодические управляемые процессы
- Вариационные методы и случайные процессы в задачах управления
- Слабоуправляемые системы.
Дисциплины по выбору:
- Математическая логика и теория алгоритмов
- Математические основы анализа сложности алгоритмов
- Программирование на языке Java
- Программирование на языке C#
- Объектно-ориентированный анализ и проектирование
- Программирование и научные вычисления в среде Matlab
- Корпоративные информационные системы
- Теория массового обслуживания
- Теория автоматического управления
- Разработка приложений баз данных
- Администрирование локальных и корпоративных сетей.