Искусственный интеллект и бизнес-информатика: программа бакалавриата в вузах Воронежа

Обучение строится на фундаментальной базе точных наук и цифровых технологий, что позволяет студентам глубоко освоить алгоритмизацию, программирование и принципы работы с большими объемами информации. Будущие специалисты изучают архитектуру построения надежных информационных систем, методы их моделирования и оптимизации, а также погружаются в специфику инфокоммуникационных сетей и баз данных. Значительное внимание уделяется инструментальным средствам разработки, включая создание веб-решений, мобильных приложений и программирование в корпоративной среде.

Подготовка также включает обширный блок экономических и управленческих дисциплин, формирующих понимание финансовых процессов, стандартов учета и логистики. Студенты учатся грамотно выстраивать ИТ-проекты, управлять материальными потоками и цифровыми экосистемами, а также осваивают международные стандарты отчетности. Комплексное изучение гуманитарных наук и основ безопасности жизнедеятельности дополняет картину, развивая личностные качества и правовую грамотность будущего специалиста.

Ключевой особенностью программы является глубокое погружение в технологии искусственного интеллекта и параллельных вычислений. Студенты не просто изучают теорию, а учатся проектировать сложные программные комплексы, работать с облачными и распределенными системами, а также обеспечивать их информационную безопасность. 

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Безопасность жизнедеятельности
• Основы российской государственности
• Основы формирования личности (Социология, Культурология, Психология, Правоведение)
• Основы проектного обучения
• Финансовая культура и безопасность
• Информационные технологии и программирование
• Математический анализ
• Линейная алгебра и аналитическая геометрия
• Планирование и организация производственных процессов
• Дискретная математика в программировании
• Методы оптимизации
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Концепция современного естествознания
• Метрология и стандартизация
• Основы экономики
• Эконометрика
• Алгоритмы и структуры данных
• Корпоративные информационные системы
• Теория информации, данные, знания
• Технологии программирования
• Архитектура информационных систем
• Моделирование систем
• Инфокоммуникационные системы и сети
• Большие данные
• Разработка мобильных бизнес приложений
• Администрирование информационных систем
• Методы и средства проектирования
• информационных систем и технологий
• Инструментальные средства информационных систем
• Управление ИТ-проектами.

Вариативная часть:

• Основы программирования
• Объектно-ориентированные системы программирования
• Программирование на предметно-ориентированных языках
• Параллельные вычисления и параллельное программирование
• Продукты питания из растительного сырья
• Продукты питания животного происхождения
• Прогрессивное технологическое оборудование
• Основные химические технологии
• Проектирование и архитектура программного обеспечения
• Основы управленческого и регламентированного учета
• Операционные системы
• Автоматизация сквозных процессов производственного предприятия
• Системы искусственного интеллекта
• Базы данных
• Разработка WEB-приложений
• Информационная безопасность и защита информации
• Управление данными организации
• Цифровые экосистемы взаимодействия организаций
• Стандарты и технологии управления проектами внедрений сложных бизнес-систем
• Иностранный язык профессионального и делового общения
• Экономика и управление производством.

Дисциплины по выбору:

• Разработка приложений с использованием современных фреймворков
• Основы 3D-моделирования
• Цифровое управление человеческими ресурсами
• Разработка промышленных баз данных
• Программирование в корпоративных информационных системах
• Построение облачных и распределённых систем
• Международные стандарты финансовой отчетности
• Геоинформационные системы
• Методы искусственного интеллекта
• WEB-технологии
• Управление материальными потоками
• Надежность информационных систем.