Моделирование и инжиниринг литейных процессов: программа бакалавриата в вузах Воронежа

Студенты этого направления получат глубокие знания в области моделирования и оптимизации литейных процессов, что позволит им стать высококвалифицированными специалистами, востребованными в современной металлургической отрасли.

Программа сочетает фундаментальные теоретические курсы с практико-ориентированным обучением, позволяя студентам не только понимать принципы работы литейных систем, но и приобретать навыки их проектирования, моделирования и внедрения. Особое внимание уделяется изучению современных компьютерных технологий, позволяющих виртуально оптимизировать и отлаживать производственные процессы, что повышает эффективность и качество литейной продукции.

Выпускники программы будут обладать обширными знаниями в области материаловедения, технологии литейного производства, а также сможут проводить анализ и прогнозирование поведения литейных систем с применением передовых методов моделирования. Эти компетенции открывают широкие перспективы для карьерного роста в ведущих металлургических компаниях, научно-исследовательских организациях и проектных бюро.

Дисциплины профессионального цикла:

• Материаловедение;
• Физическая химия;
• Аналитическая химия;
• Кристаллография и кристаллохимия;
• Теория металлургических процессов;
• Моделирование процессов и объектов в металлургии;
• Компьютерное черчение;
• Теория потоков;
• Металлургическая теплотехника;
• Электротехника и промышленная электроника;
• Теоретическая и прикладная механика;
• Экология;
• Метрология, стандартизация и сертификация;
• Сварочное производство;
• Производство чугуна и стали;
• Производство цветных металлов;
• Прокатное производство;
• Теория литейных процессов;
• Технология литейных форм;
• Производство отливок из чугунов;
• Производство отливок из сталей;
• Производство отливок из цветных сплавов;
• Моделирование и оптимизация литейных процессов;
• Проектирование и реконструкция литейных цехов;
• Системы автоматизированного проектирования в литейном производстве;
• Организация и математическое планирование эксперимента;
• Конструктивная прочность машиностроительных материалов.