Магистратура "Машинное обучение и интеллектуальные информационные технологии" ВГУ, Воронеж

В рамках обучения акцент делается на теоретические основы и практические аспекты машинного обучения, включая алгоритмы, модели и технологии, которые позволяют извлекать полезную информацию из больших объёмов данных. Студенты получают возможность развивать навыки в области искусственного интеллекта, что включает в себя создание адаптивных систем, способных к обучению и саморазвитию. Программа также охватывает вопросы, связанные с информационными технологиями, что позволяет обучающимся лучше понимать взаимодействие между данными, алгоритмами и инфраструктурой.

Профессиональные дисциплины:

• Профессиональное общение на иностранном языке
• Коммуникативные технологии профессионального общения
• Теория систем и системный анализ
• Проектный менеджмент
• Разнообразие культур в процессе межкультурного взаимодействия
• Современные теории и технологии развития личности
• Интеллектуальные информационные системы и технологии их разработки
• Математическое и компьютерное моделирование в фундаментальных исследованиях
• Дискретные и вероятностные модели
• Модели и методы принятия решений
• Администрирование информационных систем
• Современные нейросетевые технологии
• Современные Internet-технологии
• Системная инженерия.

Вариативная часть:

• Прикладное машинное обучение на языке Python
• Современные эвристические алгоритмы
• Анализ больших данных
• Основы нечёткого моделирования
• Интеллектуальный анализ данных
• Имитационные модели в задачах машинного обучения.

Дисциплины по выбору:

• Объектные базы данных
• Защита программ и данных
• Системы искусственного интеллекта на основе нейронных сетей
• Математическое моделирование биологических и биотехнологических объектов.