Программа в основном обучает студентов по направлению математика и компьютерные науки. В рамках этой программы студенты получают глубокие знания в области математического моделирования, анализа данных, статистики и оптимизации. Они изучают различные математические методы и алгоритмы, которые применяются для решения задач в естествознании, экономике и управлении.
Студенты также осваивают компьютерные технологии, включая программирование и разработку программного обеспечения. Они изучают языки программирования, базы данных, алгоритмы обработки данных и создания моделей. Эти навыки позволяют им эффективно работать с большими объемами данных, проводить исследования, разрабатывать математические модели и решать практические задачи в различных областях, таких как физика, биология, экономика и управление.
В результате обучения студенты приобретают комплексные навыки в области математики, анализа данных и программирования, которые позволяют им успешно применять свои знания и умения для решения сложных задач и проведения научных исследований в различных областях науки, экономики и управления.
Студенты получают компетенции в области:
- системообразующих понятий фундаментальной (гипотезы, теоремы, методы, математические модели) и прикладной (алгоритмы, программы, базы данных, операционные системы, компь-ютерные технологии) математики;
- математических и алгоритмических моделей, программ, программных систем и комплексов, методов их проектирования и реализации, способов производства, сопровождения, эксплуатации и администрирования в различных областях, в том числе междисциплинарных;
- имитационных моделей сложных процессов управления, программных средствах, администрирования вычислительных, информационных процессов, а также других процессов цифровой экономики.
Профессиональные дисциплины:
- Иностранный язык
- Безопасность жизнедеятельности
- Правоведение
- Управление проектами
- Математический анализ
- Алгебра
- Аналитическая геометрия
- Технология программирования и работа на ЭВМ
- Математическая логика
- Компьютерная геометрия и геометрическое моделирование
- Дифференциальные уравнения
- Дифференциальная геометрия и топология
- Комплексный анализ
- Дискретная математика
- Функциональный анализ
- Теория вероятностей
- Теоретическая механика
- Операционные системы
- Действительный анализ
- Теория случайных процессов
- Уравнения математической физики
- Метод Фурье
- Базы данных
- Математические модели механических систем
- Методы оптимизаций
- Численные методы
- Математическое моделирование
- Теория чисел
- Математическая статистика
- Информационная безопасность
- Универсальные математические пакеты
- Теория алгоритмов.
Вариативная часть:
- Психология личности и ее саморазвития
- Прогнозирование поведения экономических субъектов и экономическая динамика
- Асимптотические методы
- Статистические методы в экономике
- Статистический анализ данных массовых источников
- Математические модели принятия решений
- Математические модели физических процессов.
Дисциплины по выбору:
- Методы социально-экономического прогнозирования
- Количественные методы в исторических или социально-экономических исследованиях
- Математические методы в страховании
- Моделирование рисковых ситуаций
- Экономические моделирования средствами libre office.Calc
- Финансовые пирамиды
- Методика преподавания физико-математических дисциплин и информатики
- Решение нестандартных задач математики и информатики.