Математические и компьютерные методы в прикладных разработках: программа бакалавриата ВГУ

Программа предлагает студентам глубокое понимание математических и компьютерных методов, применяемых в различных прикладных областях. Студенты изучают различные аспекты математики, включая анализ, линейную алгебру, дифференциальные уравнения и статистику. Они также получают практическую подготовку в области программирования, численных методов, моделирования и оптимизации. Программа может включать изучение компьютерных алгоритмов, машинного обучения, обработки сигналов, компьютерного зрения и других смежных областей. Основная цель программы заключается в том, чтобы подготовить студентов к применению математических и компьютерных методов для решения прикладных задач в различных областях, таких как финансы, технические науки, биомедицина, инженерия и другие.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Безопасность жизнедеятельности
• Правоведение
• Основы проектного менеджмента
• Психология личности и её саморазвития
• Математический анализ
• Алгебра
• Аналитическая геометрия и основы линейной алгебры
• Дискретная математика
• Теория вероятностей
• Математическая статистика
• Комплексный анализ
• Функциональный анализ
• Дифференциальные уравнения
• Уравнения математической физики
• Математическое и компьютерное моделирование
• Численные методы
• Методы оптимизации
• Информатика и программирование
• Языки и методы программирования
• Объектно-ориентированное программирование
• Архитектура компьютеров
• Базы данных
• Операционные системы
• Компьютерные сети
• Информационная безопасность и защита информации
• Компьютерная графика
• Физика.

Вариативная часть:

• Анализ данных
• Машинное обучение
• Теория игр и исследование операций
• Программирование и научные вычисления на языке Python
• Математические основы анализа прикладных моделей
• Методы параллельного и распределенного программирования
• Математические основы компьютерной томографии
• Алгоритмы в биоинформатике
• Параллельное программирование для ресурсоёмких задач численного моделирования в физике.

Дисциплины по выбору:

• Математическая логика и теория алгоритмов
• Математические основы анализа сложности алгоритмов
• Программирование на языке Java
• Программирование на языке C#
• Объектно-ориентированный анализ и проектирование
• Программирование и научные вычисления в среде Matlab
• Корпоративные информационные системы
• Теория массового обслуживания
• Теория автоматического управления
• Разработка приложений баз данных
• Администрирование локальных и корпоративных сетей.