Инновационные ИТ-проекты и системный инжиниринг: магистратура в вузах Воронежа

Программа фокусируется на формировании компетенций в области системного подхода к инжинирингу и управления проектами. Обучающиеся осваивают методы оптимизации, математического моделирования, анализа больших данных и технологий машинного обучения, а также изучают современные подходы к цифровизации и автоматизации предприятий. Особое внимание уделяется инструментам и методологиям, которые позволяют не только создавать эффективные ИТ-решения, но и обеспечивать их успешное внедрение в организационные процессы.

Студенты учатся работать с передовыми технологиями, включая цифровые двойники, облачные вычисления, автоматизацию бизнес-процессов и методы искусственного интеллекта. Программа развивает умение анализировать сложные системы, моделировать процессы и находить оптимальные решения для управления ресурсами и проектами.

Выпускники готовы брать на себя ключевые роли в реализации инновационных проектов: от анализа и проектирования до управления полным жизненным циклом цифровых продуктов. Их знания и навыки востребованы в ИТ-компаниях, технологических стартапах, промышленности и консалтинге, где они помогают предприятиям достигать новых уровней эффективности и конкурентоспособности.

Дисциплины программы:

• Социальные коммуникации
• Деловой иностранный язык
• Технологическое предпринимательство
• Общепрофессиональный модуль
• Проектная деятельность
• Управление проектами в сфере цифровых технологий
• Экономико-математическое моделирование в решении организационно-управленческих задач
• Математические методы принятия решений
• Системная инженерия
• Системный инжиниринг
• Введение в прикладные методы оптимизации и многокритериальная оптимизация
• Инструменты планомерного создания инноваций на предприятии, ТРИЗ
• Имитационное моделирование.

Дисциплины по выбору:

• Моделирование и цифровые двойники промышленных предприятий
• Анализ бизнес-процессов — продвинутый уровень
• Обработка информации и машинное обучение
• Модели и методы анализа больших данных
• Методы и технологии облачных вычислений
• Модели и методы машинного обучения
• Нечеткая логика и искусственный интеллект в цифровых бизнес-процессах
• Методы искусственного интеллекта анализа данных
• Цифровые технологии
• Промышленное программирование
• Проблемы автоматизированного создания и адаптации информационных систем и технологий
• Программное обеспечение систем автоматизированного проектирования.

Факультативы:

• Методология научных исследований
• Продуктовый менеджмент в сфере цифровых технологий.