Студенты осваивают принципы проектирования, разработки и интеграции прикладных решений, включая облачные платформы. Особое внимание уделяется работе с контейнерами, оркестрацией ресурсов и созданию облачных приложений, способных эффективно масштабироваться и адаптироваться под бизнес-задачи.
Программа сочетает фундаментальные знания в области прикладной информатики с практическими навыками работы с передовыми инструментами. Выпускники смогут разрабатывать корпоративные решения, автоматизировать бизнес-процессы и управлять облачными сервисами, что делает их востребованными на быстроразвивающемся ИТ-рынке.
Программа идеальна для тех, кто хочет стать связующим звеном между разработкой и облачной инфраструктурой.
Программа направлена на подготовку специалистов, способных проектировать, внедрять и поддерживать интеграцию корпоративных приложений с облачными платформами. Акцент сделан на практические навыки работы с облачными сервисами, инструментами автоматизации и современными методологиями разработки.
Основные дисциплины включают:
-
Основы облачных технологий
- Облачные технологии хранения и обработки данных
- Архитектура облачных систем (IaaS, PaaS, SaaS).
- Работа с платформами AWS, Microsoft Azure, Google Cloud.
- Разработка облачных микросервисов
-
Разработка прикладных решений
- Основы программирования и алгоритмизации
- Операционные системы LINUX
- Моделирование и анализ бизнес-процессов
- Инструментальные средства разработки (визуальные среды программирования)
- Объектно-ориентированное программирование
- Интеграция графических приложений на платформе .NET
- Программирование технологических контроллеров
- Программная инженерия и Методология DevOps
- Разработка корпоративных решений в среде 1С
- Программирование на Python, Java, JavaScript.
- Микросервисная архитектура и API-интеграции.
- Системы искусственного интеллекта.
-
Контейнеризация и оркестрация
- Docker, Kubernetes, OpenShift.
- DevOps-практики: CI/CD (GitLab, Jenkins).
4. Интеграция систем и данных
- Инструменты интеграции прикладных решений
- Middleware-технологии (Apache Kafka, RabbitMQ).
- Работа с гибридными облачными средами.
5. Безопасность облачных решений
- Кибербезопасность, шифрование данных, управление доступом (IAM).
- GDPR и нормативные требования для облачных систем.
6. Большие данные и аналитика
- Анализ данных
- Обработка данных в облаке (Apache Spark, Hadoop).
- Визуализация данных с помощью Power BI, Tableau.
7. Интернет вещей (IoT) и edge-вычисления
- Интеграция IoT-устройств с облачными платформами.
8. Управление ИТ-проектами
- Методологии Agile, Scrum, ITIL.
- Бюджетирование и оценка рисков.