1. ВГУ
  2. Магистратура ВГУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Цифровые технологии в жизненном цикле изделий

ВГУ Информационные системы и технологии (09.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры ВГУ по программе "Цифровые технологии в жизненном цикле изделий"

  • от 84 500
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 50 платных мест
  • 2 года 6 мес. обучения
  • новая программа
  • Кредит на учёбу от Сбера

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Воронежского государственного университета по программе "Цифровые технологии в жизненном цикле изделий"

Среди ключевых профессиональных задач выпускников:

  • управление данными об изделиях: внедрение и сопровождение PLM- и PDM-систем для контроля всей информации о продукте от чертежа до утилизации;
  • создание цифровых двойников: математическое моделирование и виртуальное тестирование технических объектов для прогнозирования их поведения в реальных условиях;
  • интеграция корпоративного софта: связывание инженерных баз данных с системами управления производством и планирования ресурсов (MES и ERP);
  • внедрение предиктивной аналитики: применение алгоритмов машинного обучения и нейросетей для прогнозирования поломок оборудования и контроля качества продукции;
  • автоматизация производственных линий: настройка сквозных ИТ-инструментов, включая автоматизированную подготовку управляющих программ для умного оборудования;
  • системный анализ процессов: проектирование архитектуры сложных информационных систем и руководство проектами цифровой трансформации на предприятиях.

Где работают выпускники:

  • крупные промышленные предприятия и машиностроительные холдинги;
  • компании-разработчики инженерного программного обеспечения и PLM/CAD-систем;
  • ИТ-компании и интеграторы, внедряющие корпоративные системы управления (ERP, MES, PDM);
  • научно-исследовательские институты и конструкторские бюро авиационной, космической и автомобильной отраслей;
  • аналитические центры и ИТ-лаборатории, специализирующиеся на технологиях больших данных и машинного обучения;
  • инжиниринговые и консалтинговые агентства по оптимизации производственных процессов;
  • компании оборонно-промышленного комплекса и приборостроения;
  • департаменты цифрового развития и автоматизации крупных коммерческих корпораций.